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Docker学习--认识Docker 开发人员在本地电脑（Windows/Mac）上开发、测试通过的应用，部署到测试、预发或生产服务器（通常是 Linux）时，可能因为操作系统、库版本、依赖软件（如 Python、Node.js、MySQL 版本不同）导致运行失败或行为异常。传统部署需要手动或脚本化地在服务器上安装各种运行环境、配置依赖、设置端口、管理进程等，过程繁琐，容易出错，且难以快速复制和扩展。在使用虚拟机(VM)创建操作系统时，虽然可以隔离环境，但每个 VM 都需要运行一个完整的操作系统，占用大量内存和磁盘空间，启动慢，资源开销大。

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Spring Cache 整合 Redis 实现高效缓存 Spring Cache 是 Spring 框架提供的缓存抽象层，它简化了在应用中添加缓存功能的过程，允许开发者通过注解方式轻松实现缓存逻辑，而无需关注具体的缓存实现细节。缓存抽象：Spring Cache 不直接提供缓存实现，而是定义了一套接口（如Cache），支持多种缓存实现（如 Caffeine、EhCache、Redis 等）。注解驱动：通过注解（如@Cacheable@CachePut）声明缓存规则，无需手动编写缓存逻辑。透明集成：缓存操作与业务逻辑解耦，开发者只需关注业务代码。

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C++ 多进程编程深度解析【C++进阶每日一学】 C++多进程编程详解 本文介绍了C++多进程编程的核心概念与实现方式，重点讲解Unix/Linux系统下的fork()模型。主要内容包括： 进程概念：进程是独立执行的程序实例，拥有独立内存空间，提供资源隔离和稳定性保障。 核心函数： fork()：复制当前进程创建子进程 wait()/waitpid()：父进程等待子进程结束 exec系列：替换当前进程执行新程序 典型应用： 基本fork示例：展示父子进程执行不同代码路径 fork-exec模型：子进程执行外部程序 进程间通信：通过管道实现数据交换 多进程相

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【SpringBoot】15 核心功能 - Web开发原理 - 请求处理 - 常用请求参数注解 本文介绍了Spring MVC中常用的参数注解，重点解析了@PathVariable的作用与使用方式。@PathVariable用于从URL路径提取变量值并绑定到方法参数，适用于REST风格设计。通过代码示例演示了如何从/car/{id}/owner/{username}路径中提取id和username参数，并支持将变量收集到Map中。文章还对比了@PathVariable与其他注解的区别，并分析了其类型转换、变量名匹配等运行机制。最后总结了该注解在RESTful API开发中的典型应用场景。

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大模型开发 - 深入掌握模型上下文协议_通过 MCP 暴露提示词(SyncPromptRegistration ) 本文介绍了如何利用Spring AI的MCP（模型上下文协议）支持，在服务端和客户端应用中实现AI工具与提示词的自动发现和使用。MCP标准化了AI模型与外部数据源的交互，解决了客户端重复实现AI工具的问题。通过两个Spring Boot应用示例（person-mcp-service和account-mcp-service），演示了服务端如何通过@Tool注解暴露数据库查询工具，客户端如何自动发现并使用这些工具。服务端配置包含工具注册、端口设置和MCP元数据，客户端则通过依赖注入调用远程工具。这种架构提高了A

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信号和共享内存 SIG_IGN: 以忽略方式处理该信号（不处理）SIG_DFL：以缺省方式处理（系统默认方式）函数的地址：以捕获方式处理（自定义）向自己所在的进程发送一个SIGALRM的信号。使用内存映射技术，减少的数据的反复拷贝，提高了通信效率。seconds：设置的闹钟的定时时间。SHM_RDONLY：只读。当进程收到一个信号，会打断该进程正在执行的任务，处理信号产生的事件；管理员信号：只能按照默认方式处理，不能够被忽略和捕获。增加数据的等级（优先级：优先级数据越小，优先级越高）自定义方式：返回自定义的函数入口。

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【Docker实战进阶】Docker 实战命令大全 本文以 Nginx 为例，全面介绍 Docker 容器生命周期管理、监控和文件操作的核心命令。

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服务器无公网ip如何对外提供服务？本地网络只有内网IP，如何能被外网访问？ 没有公网的情况下，仍然可以组建一个服务器，只是它默认无法直接通过公网进行访问，但可以通过一些方法实现对外提供服务。

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应用控制技术、内容审计技术、AAA服务器技术 传统检测特点：工作层级：主要针对OSI二三四层实现方式：通过识别协议报文并根据策略进行转发/拒绝典型应用：如禁止使用QQ等特定业务深度行为检测特点：新增功能：增加了内容检测能力技术分类：深度包检测(DPI)深度流检测(DFI)精细控制：可实现如"仅允许特定账户登录"等高精度控制实现基础：属于深度包检测中的基于特征码检测技术控制方式：关键字识别：通过识别数据包中的多个关键字实现控制主机头识别：可对特定网站做定制化识别典型应用：禁止移动端上网限制特定网站访问防护目标：防止数据被截获实现手段：采用加密/解密技术实

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Sklearn 机器学习 房价预估 计算房价和特征值的相关性 使用 Scikit-learn、Pandas 和 Matplotlib 对加州房价数据集进行特征相关性分析的方法。

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

阅读 3.7w

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八、SpringBoot项目热部署 (1)重启：自定义开发代码，包括、页面、配置文件等，加载位置restart类加载器。(2)重载：jar包，加载位置base类加载器。2、激活热部署：Ctrl+F9。(1)设置自动构建项目。(2)设置自动构建项目。

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数据库索引视角：对比二叉树到红黑树再到B树 本文对比分析了数据库索引中常用的数据结构。二叉树在小规模数据中表现良好，但存在退化风险；红黑树通过自平衡特性解决了退化问题，但树高仍较大。B树通过多路搜索降低了树高，但数据存储效率不高。B+树在此基础上进一步优化，将数据集中存储在叶子节点，非叶子节点仅存索引，显著提高了范围查询效率和磁盘利用率。这些特性使B+树成为数据库索引的首选结构，能够有效降低树高、减少I/O操作，特别适合处理大规模数据。

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Spring学习笔记：@Async Spring异步任务的深入学习与使用 对应Spring Boot应用，容器不存在任何定义Executor执行器，那么将在TaskExecutionAutoConfiguration这个自动配置类中默认创建一个ThreadPoolTaskExecutor类型的执行器，名为applicationTaskExecutor ，别名为taskExecutor，线程名为“task-xx”，它将作为默认的执行器，如果有至少一个执行器，那么将不会创建。（这个在项目中可以看到日志）

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GraphQL 与 REST 在微服务架构中的对比与设计实践 本文从方案对比的角度，结合 Spring Boot 实例，深入分析了 GraphQL 与 REST 在微服务架构中的优缺点、选型建议及实践效果验证。

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oc-mirror plugin v2 错误could not establish the destination for the release i openshift 4.19使用的镜像仓库为harbor.运行disk to registry时出现下面的错误：备注：我没有账户，无法打开此文档。

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MCU软件架构---RAM分区设计原则（三） 嵌入式系统性能优化可以通过合理分配代码和变量到特定存储区域实现。关键策略包括：将高频执行的代码（如初始化程序、中断处理程序）优先分配到具备零等待状态的指令Local RAM区域，以缩短指令获取延迟，提升系统响应速度和启动效率；将关键变量（初始化变量、中断处理变量、堆栈变量）分配到数据Local RAM区域，利用其单周期访问特性提升数据处理效率；对于支持位操作的MCU，将需要位操作的变量分配到专用区域，可显著减少指令执行时间和存储空间浪费。这些优化方法能有效降低CPU负载，提高系统实时性和资源利用率，适用于对

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VSCode 从安装到精通：下载安装与快捷键全指南 🔥VSCode高效开发指南：从安装到快捷键全攻略 VSCode作为轻量级跨平台代码编辑器，凭借丰富插件生态和高效编辑体验成为开发者首选。本文详细介绍了VSCode的完整使用流程： 下载安装：支持Windows/macOS/Linux三大系统，提供不同版本选择 环境配置：推荐安装中文包、ESLint、Prettier等核心插件 快捷键技巧：涵盖编辑操作、导航搜索、多光标操作等高效功能 进阶建议：自定义快捷键、探索小众插件、学习自动化任务 掌握这些技巧可显著提升开发效率，适合各阶段开发者学习使用。

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SpringBoot-集成POI和EasyExecl 摘要：Apache POI和EasyExcel是Java生态中处理Excel文件的主流工具。POI提供全面的Office格式支持，但存在内存消耗大的问题；EasyExcel通过流式处理优化内存使用，适合大数据量场景。两者均支持Excel读写操作，POI侧重功能全面性，EasyExcel侧重性能优化。实际应用中，POI适合复杂格式处理，EasyExcel更适合百万级数据导出。开发时可通过分页查询、多线程、异步处理等方式进一步提升性能，同时需注意资源释放和异常处理。

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